Production-grade Agent Engineering

让知识与工具，
在业务流程中协同工作。

围绕具体任务开发可交付的智能体。把检索、模型判断、工具调用、业务规则与人工复核连接起来，让 AI 从回答问题走向辅助完成工作。

梳理文档来源、更新机制与访问范围，建立检索和引用方式，使结果能够回到可核对的知识依据。

交付内容 · 知识接入、检索流程、来源引用

把复杂任务拆分为明确步骤，接入业务 API、规则与所需工具，定义执行条件、失败路径和输出格式。

交付内容 · 流程编排、工具集成、业务规则

为关键动作设置业务侧确认与权限约束，对不确定结果、超时和异常提供清晰的处理路径。

交付内容 · 复核节点、异常路径、运行记录

用真实任务样本验证质量与稳定性，结合运行反馈完善流程，并交付可维护的应用与说明。

交付内容 · 测试样本、应用版本、部署与维护材料

Delivery in practice

从场景到交付，贯通每一步。

梳理业务目标、角色与流程，用真实任务确定优先场景和验收口径。

接入数据与系统，建立模型服务、知识结构和访问边界。

以可使用的产品推进试点，结合样本评测、人工复核与现场反馈迭代。

围绕版本、日志、异常处理与业务指标，完善上线后的运营与维护。

Project practice

某证券公司股票分析系统展示数据、研究与自动化流程的系统建设实践。

连接市场数据、策略研究、研报辅助与模拟交易，构建模块化的研究与验证工作流。